2025. 2. 7. 15:22ㆍ홈페이지 제작 팁과 정보
데이터 표는 대시보드, CRM 시스템 또는 간단한 데이터 요약 등 정보를 표시하는 가장 일반적인 도구 중 하나입니다. 특히 빅 데이터를 다룰 때 이러한 표는 UX/UI 디자이너에게 많은 과제를 안겨줍니다. 많은 정보가 한곳에 모여 있기 때문에 체계적이고 명확하며 접근하기 쉽고 조작하기 쉬운 표를 만드는 것이 중요합니다.
효과적인 데이터 테이블을 디자인하는 원칙, 빅 데이터 테이블이 특별한 이유, 그리고 이를 다루는 몇 가지 사례에 대해 살펴보겠습니다.
빅 데이터 테이블 작업이 까다로운 이유
대규모 데이터 집합으로 작업할 때는 문제가 상당히 복잡해질 수 있습니다. CRM 시스템은 빅 데이터 테이블이 많이 사용되는 곳의 좋은 예입니다. 모든 판매 데이터, 연락처 세부 정보, 커뮤니케이션 기록이 한 곳에 모여 있어야 합니다. 수천(또는 수백만) 개의 행을 다루게 되면 성능, 명확성, 탐색의 용이성 측면에서 올바른 개발 접근 방식이 금방 사라질 수 있습니다.
빅 데이터 테이블이 다소 어려운 이유를 살펴보겠습니다.
1. 데이터의 양이 상당히 많습니다.
행과 열의 수가 너무 많으면 사용자에게 다소 부담스러울 수 있습니다. 수백 개의 데이터 포인트가 있는 테이블은 상당히 복잡해져 혼란을 초래할 수 있습니다. 사용자가 테이블을 쉽게 스캔할 수 있도록 하는 것이 중요하므로 페이지 매김, 필터링, 한 번에 표시할 데이터의 양 등을 신중하게 고려해야 합니다.
2. 성능 문제
데이터 세트가 큰 경우 페이지 로딩 속도가 느려질 수 있습니다. 그리고 테이블이 느리면 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칩니다. 사이트가 원활하게 실행되는지 확인하는 것이 정말 중요합니다.
3. 복잡한 상호 작용
대량의 데이터를 쉽고 빠르게 정렬, 필터링 및 검색하는 것이 중요합니다. 큰 테이블에서 사람들은 종종 데이터의 특정 하위 집합으로 드릴다운하기를 원합니다. 많은 필터, 검색 막대 및 대량 작업(일괄 편집 등)을 추가하면 작업이 더 복잡해질 수 있으므로 디자인에 대해 신중하게 생각하는 것이 중요합니다.
데이터 테이블을 디자인하기 위한 일반적인 원칙
테이블을 디자인하는 것은 간단해 보일 수 있지만, 필요한 기능을 수행하려면 약간의 계획이 필요합니다. 모든 테이블에는 특정한 작업이 있습니다. 데이터를 표시하거나, 비교를 하거나, 사용자가 정보를 필터링하고 조작할 수 있도록 하는 것일 수 있습니다.
효과적인 데이터 테이블을 만들기 위한 프로세스와 핵심 원칙에 대한 내용을 살펴보겠습니다.
1. 테이블의 목적 이해
디자인부터 시작하는 것이 아니라 테이블의 용도를 파악하고 사용자의 요구를 충족하는지 조사하는 것부터 시작해야 합니다. 달성하려는 목적을 정확히 파악하면 더 나은 디자인 결정을 내릴 수 있습니다.
사용자 조사를 통해 다음과 같은 질문을 스스로에게 해보세요.
- 누가 테이블을 사용하나요?
분석가, 최종 고객, 관리자 또는 영업팀인가요? 누구를 위해 테이블을 디자인하는지 알면 특정 요구 사항을 충족하는 테이블을 만드는 데 도움이 됩니다.
- 테이블에 어떤 데이터가 표시되나요?
재무 데이터, 판매 기록, 고객 피드백 중 어떤 데이터를 표시할까요? 데이터 유형에 따라 디자인 고려 사항이 달라집니다.
- 사용자가 데이터로 무엇을 해야 하나요?
사용자가 데이터를 보기만 할 것인가, 아니면 편집, 필터링 또는 내보내기를 해야 할 것인가? 사용자가 상호 작용할 수 있는 테이블에는 정렬, 필터 또는 일괄 작업과 같은 추가 기능이 필요합니다.
예를 들어 CRM 시스템에서는 영업팀이 고객을 쉽게 필터링하고 정렬할 수 있도록 테이블에 고객 이름, 이메일 및 연락처 기록을 표시해야 할 수 있습니다. 이 테이블에는 간단한 검색을 위한 필터와 이메일 전송 또는 고객 상태 업데이트와 같은 대량 작업을 위한 옵션이 있어야 합니다.
2. 데이터 유형 명확히 하기
데이터 유형에 따라 서식을 지정하고 상호 작용하는 방식은 다양합니다. 텍스트 데이터의 경우, 읽기 쉽고 너무 좁지 않은지 확인하세요. 이름이나 카테고리와 같은 설명 열은 잘리지 않도록 충분한 공간을 확보해야 합니다.
숫자 데이터의 경우, 매출 수치나 분석과 같이 숫자가 많은 표는 정확하게 정렬해야 합니다. 숫자는 올바른 서식(필요한 경우 쉼표 또는 소수점 사용)을 사용하고 오른쪽으로 정렬해야 비교가 쉬워집니다.
텍스트, 숫자, 아이콘 또는 버튼이 포함된 표를 구성하는 경우 각 데이터 유형이 사용자에게 부담을 주지 않고 가장 적합한 방식으로 표시되도록 균형을 맞춰야 합니다.
표에 작업이나 옵션이 많은 경우 일부 버튼이나 컨트롤을 숨기고 사용자가 행이나 셀 위로 마우스를 가져갔을 때만 표시할 수 있습니다. 이렇게 하면 표가 복잡해지는 것을 방지하는 동시에 사용자가 필요할 때 중요한 기능에 액세스할 수 있습니다.
3. 사용자가 표를 어떻게 사용할지 고려하세요.
- 디자인은 사용자의 워크플로우와 전반적인 목표를 지원해야 합니다.
사용자가 주로 데이터를 보거나, 비교하거나, 어떤 방식으로 상호 작용하는가? 이를 알면 표를 구성하는 방법을 파악하는 데 도움이 됩니다.
- 보기 대 편집
사용자가 데이터를 편집해야 하는 경우, 인라인 편집, 확인란 또는 드롭다운과 같은 상호 작용 지점이 사용하기 쉽고 접근하기 쉬운지 확인하는 것이 중요합니다.
- 비교
제품 기능이나 재무제표 비교와 같이 비교를 위해 표를 사용하는 경우, 표를 나란히 스캔하기 쉽도록 열 사이의 정렬과 간격이 일관되게 유지되는지 확인하세요.
- 필터링 및 정렬
사용자가 많은 데이터를 살펴봐야 하는 경우 필터 및 정렬 옵션을 쉽게 찾을 수 있어야 합니다.
4. 시각적 계층 구조 정의
표의 용도와 표에 포함될 데이터의 종류를 파악한 후에는 시각적으로 이해하기 쉬운 방식으로 정보를 배열하는 방법에 대해 생각해 볼 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자가 가장 중요한 정보에 집중하는 데 도움이 됩니다.
- 헤더
표 헤더는 눈에 잘 띄어야 합니다. 더 크고 굵거나 다른 색상의 글꼴을 사용하여 헤더가 데이터 행에서 눈에 띄도록 하세요. 이렇게 하면 사용자가 각 열의 내용을 한 눈에 쉽게 이해할 수 있습니다.
- 셀 구조
주요 데이터를 쉽게 찾을 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 재무 데이터가 주요 초점이라면 메모나 설명처럼 덜 중요한 정보보다 시각적으로 더 눈에 잘 띄도록 하세요.
- 공백과 정렬
공백과 정렬과 관련해서는 행과 열 사이에 충분한 공간을 두어 비좁아 보이지 않도록 하세요.
정렬이 일관성 있게 유지되는지 확인하세요. 텍스트는 왼쪽으로 정렬하고 숫자는 오른쪽으로 정렬해 읽고 비교하기 쉽게 하세요.
5. 확장성을 위한 계획
데이터 테이블이 커지면 더 복잡해질 수 있습니다. 데이터 테이블을 확장할 수 있도록 계획하면 데이터를 더 추가하더라도 여전히 유용하게 사용할 수 있습니다. 즉, 다음과 같은 기능을 고려해야 합니다.
- 페이지 매김
한 번에 수천 개의 행으로 사용자에게 부담을 주는 대신 페이지 매김을 사용하여 데이터를 청크 단위로 로드하세요.
- 열 고정
열이 많은 경우 사용자가 가로로 스크롤하면서 주요 데이터를 계속 볼 수 있도록 처음 몇 개(예: 이름 또는 ID)를 고정하는 것을 고려해 보세요.
- 고정 헤더
고정 헤더는 세로 스크롤이 필요한 긴 표에 적합합니다. 사용자가 행을 아래로 스크롤할 때에도 각 열이 무엇을 나타내는지 항상 알 수 있도록 해줍니다.
직원 기록을 추적하기 위해 HR 시스템을 사용한다고 가정해 보겠습니다. 이름, 부서, 역할, 성과 평가 등 많은 열을 스크롤해야 할 수도 있습니다. 직원 이름 열을 고정하고 고정 헤더를 추가하면 데이터를 쉽게 탐색할 수 있습니다.
6. 사용성 우선 고려
좋은 표 디자인은 사용자가 자신에게 가장 적합한 방식으로 데이터를 보고 상호 작용할 수 있는 유연성을 제공합니다. 사용자가 가장 관련성이 높은 정보를 기준으로 데이터를 정렬하고 필터링할 수 있는 옵션이 있어야 합니다. 정렬 옵션이 이해하기 쉽고 필터가 간단하고 사용자 지정이 가능한지 확인하세요.
빅 데이터 테이블 작업을 위한 사례
대규모 데이터 집합을 위한 테이블을 디자인하는 것은 완전히 다른 이야기입니다. 빅 데이터 테이블은 사용자가 데이터를 효율적으로 탐색하고 분석할 수 있도록 최적화된 디자인과 스마트한 상호 작용이 필요합니다.
다음은 빅 데이터 테이블로 작업할 때 염두에 두어야 할 몇 가지 사례입니다.
1. 고급 정렬 및 필터링 사용
빅 데이터 세트로 작업할 때는 모든 정보를 효과적으로 선별할 수 있는 방법을 마련하는 것이 중요합니다. 정렬과 필터링은 사용자가 관련 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록 도와주는 핵심 도구입니다.
- 다단계 정렬
사용자가 동시에 여러 열을 기준으로 정렬할 수 있도록 하세요. 예를 들어, 사용자는 먼저 부서별로 정렬한 다음, 매출별로 정렬한 다음, 날짜별로 정렬할 수 있습니다.
- 동적 필터
동적 필터는 사용자가 입력하거나 옵션을 선택하면서 필터링할 수 있는 옵션을 제공합니다. 필터는 이해하기 쉽고 사용하기 쉬우며 유연해야 하므로 사용자가 데이터 보기를 쉽게 사용자 지정할 수 있습니다.
2. 선택 및 일괄 작업 제공
빅 데이터 테이블의 경우, 사용자는 여러 행에 대해 동시에 작업을 수행해야 하는 경우가 많습니다. 예를 들어 한 번에 여러 주문을 승인하거나 팀에 여러 작업을 할당할 수 있습니다. 테이블에서 다음 작업을 수행할 수 있는지 확인하세요.
- 행 선택
사용자가 체크박스나 다중 선택 기능을 사용하여 여러 행을 쉽게 선택할 수 있도록 하세요.
- 일괄 작업
행을 선택한 후에는 사용자가 편집, 삭제, 내보내기, 태그 추가 등의 작업을 할 수 있도록 하세요. 이러한 작업을 쉽게 찾을 수 있고 명확하게 표시하는 것이 중요합니다.
3. 페이지 매김 및 데이터 조각화
정말 큰 데이터 집합으로 작업할 때는 페이지 매김이 필수입니다. 사용자가 필요한 데이터를 찾기 위해 수천 개의 행을 스크롤해야 하는 것은 좋지 않습니다. 페이지 매김은 데이터를 더 관리하기 쉬운 덩어리로 분할하여 사용하기 쉽고 빠르게 처리할 수 있는 좋은 방법입니다.
- 원하는 페이지 크기를 선택할 수 있는 옵션이 제공됩니다.
사용자가 각 페이지에 표시할 행 수를 결정할 수 있습니다. 어떤 사용자는 10개를 선호할 수도 있고, 어떤 사용자는 100개를 봐야 할 수도 있습니다.
- 특정 페이지로 이동할 수도 있습니다.
데이터 집합에 많은 페이지가 있는 경우, 사용자가 데이터의 특정 섹션으로 빠르게 이동할 수 있도록 '페이지로 이동' 기능을 포함하는 것이 좋습니다.
4. 반응형 열 제어 사용
열이 많은(20개 이상) 넓은 테이블로 작업하는 경우 사용자 환경을 깔끔하게 유지하려면 반응형 열 관리 기능을 사용하는 것이 매우 중요합니다.
- 열 크기 조정
사용자가 가장 중요한 정보에 집중할 수 있도록 열 너비를 조정할 수 있도록 합니다.
- 열 표시 여부 전환
사용자가 특정 열을 숨기거나 표시하여 한 번에 너무 많은 데이터로 인해 보기가 압도되지 않도록 할 수 있습니다.
- 중요한 열 고정
가로 스크롤이 있는 큰 표의 경우 처음 몇 개의 열(예: 이름, ID)을 고정하여 사용자가 표를 스크롤하는 동안 항상 주요 식별자를 볼 수 있도록 하세요.
데이터 비교나 상세 정보 보기와 같은 복잡한 상호 작용이 있는 경우 팝업 창이나 모달을 추가하는 것을 고려해 보세요. 이렇게 하면 사용자가 메인 테이블을 어지럽히거나 워크플로우를 엉망으로 만들지 않고도 특정 행으로 이동하거나 데이터를 비교할 수 있습니다.
5. 인라인 편집 및 일괄 편집
테이블 내에서 직접 대용량 데이터 집합을 편집할 수 있으면 사용자의 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 인라인 편집을 사용하면 다른 양식이나 화면으로 이동할 필요 없이 현재 위치에서 바로 데이터를 업데이트할 수 있습니다. 일괄 편집을 사용하면 여러 행을 선택하고 공유 속성(예: 여러 주문의 상태 변경)을 한 번의 작업으로 편집할 수 있습니다.
6. 모바일 기기를 위한 디자인
많은 사용자가 태블릿, 스마트폰 등 다양한 기기에서 빅 데이터 집합으로 작업할 것입니다. 작은 화면에서도 보기 좋고 잘 작동하도록 빅 데이터 테이블의 반응성을 높이는 것이 매우 중요합니다.
- 접을 수 있는 행
모바일 기기의 경우, 사용자가 끝없이 스크롤하지 않고도 모든 데이터에 액세스할 수 있도록 불필요한 열을 확장 가능한 행이나 섹션으로 축소할 수 있습니다.
- 가로 스크롤
소형 기기에서는 열이 많은 표에 가로 스크롤 막대를 추가하되, 가장 중요한 정보는 여전히 쉽게 찾을 수 있도록 하세요.
- 모바일 전용 보기
데스크톱 버전의 모든 정보가 모바일에서 필요하지 않은 경우도 있습니다. 모바일 사용자에게 가장 중요한 데이터의 우선순위를 지정하여 이동 중에도 쉽게 보고 필요한 정보에 집중할 수 있도록 하세요.
빅 데이터용 표를 디자인할 때는 사용성, 성능, 명확성 사이의 균형을 찾는 것이 중요합니다. 먼저 사용자에게 필요한 것이 무엇이고 표의 용도가 무엇인지 파악하는 것부터 시작하세요. 그런 다음, 디자인 원칙을 사용하여 데이터가 명확하고 효율적으로 표시되도록 하세요. 훌륭한 표는 단순히 셀에 데이터를 꽉 채우는 것이 아닙니다. 데이터를 유용하게 만드는 것이 중요합니다.
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