대시보드 UI 디자인의 기술

 

 

조직이 운영을 확장함에 따라 방대한 양의 정보가 넘쳐나는 경우가 많습니다. 이렇게 많은 양의 데이터는 압도적이어서 정보를 효과적으로 처리하고 활용하기가 어려울 수 있습니다. 중요한 질문은 이 방대한 데이터를 어떻게 실행 가능한 인사이트로 전환할 수 있을까요?

이때 잘 디자인된 대시보드의 역할이 중요합니다. 대시보드는 복잡한 데이터를 시각화하고 조직의 모든 수준에서 빠르게 이해할 수 있게 해주는 강력한 도구 역할을 합니다. 

 

 효과적인 대시보드 UI 디자인의 힘을 활용하여 조직이 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있도록 지원하는 방법을 살펴보겠습니다.

 

 효과적인 대시보드 UI 디자인의 힘

 

 

대시보드가 조직의 성과를 볼 수 있는 창 역할을 한다면, 관련 데이터를 잘 디자인하여 명확하게 표시해야만 그 창을 명확하게 볼 수 있습니다.
B2B 환경에서 대시보드가 조직이 운영을 모니터링하고, 목표를 향한 진행 상황을 추적하며, 개선이 필요한 영역을 식별하는 데 어떻게 중요한 역할을 하는지 관찰해보면 대시보드는 데이터를 이해하기 쉬운 형식으로 표시함으로써 모든 직급의 직원들이 정보에 입각한 의사 결정을 신속하고 효율적으로 내릴 수 있도록 지원합니다.

효과적인 대시보드를 디자인하려면 조직의 목표, 다양한 이해관계자의 요구, 데이터 시각화의 원칙에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 실행 가능한 인사이트를 도출하는 영향력 있는 B2B 대시보드를 만들기 위한 몇 가지 주요 고려 사항을 살펴보겠습니다.

 

 

사용자 요구와 맥락 이해

 

 

디자인 프로세스에 들어가기 전에 대시보드를 누가 어떤 용도로 사용할 것인지 이해하는 것이 중요합니다.
조직 내 역할에 따라 서로 다른 유형의 정보와 세부 수준이 필요할 수 있습니다. 예를 들어, 경영진은 회사 전체의 성과에 대한 개괄적인 개요를 필요로 하는 반면, 부서 관리자는 자신의 책임 영역과 관련된 보다 세분화된 데이터를 필요로 할 수 있다는 것을 알게 됩니다.

 

올바른 비주얼리제이션 선택

 

 

사용자의 요구사항을 파악했다면, 다음 단계는 데이터를 표현하는 데 가장 적합한 시각화를 선택하는 것입니다. 차트, 그래프 및 기타 시각적 요소의 선택은 사용자가 제시된 정보를 얼마나 쉽게 해석할 수 있는지에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 
다양한 사용자 그룹의 특정 요구 사항을 염두에 두고 몇 가지 인기 있는 시각화 유형과 그 사용 시기를 살펴보겠습니다.


막대 차트

여러 카테고리의 값을 비교하는 데 이상적입니다. 여러 부서 또는 제품 라인의 성과를 빠르게 비교해야 하는 경영진에게 특히 유용합니다.

선 그래프

시간 경과에 따른 추세를 보여주는 데 탁월합니다. 관리자가 목표에 대한 진행 상황을 추적하거나 데이터의 계절별 패턴을 파악하는 데 유용할 수 있습니다.

파이 차트

전체의 비율을 표시하는 데 유용합니다. 여러 부서에 대한 예산 배분을 표시하는 등 개괄적인 개요를 표시하는 데 효과적입니다.

히트맵

복잡한 데이터 집합의 패턴을 강조하는 데 효과적입니다. 고객 행동 패턴이나 매출의 지리적 분포와 같이 대량의 데이터를 다루는 분석가에게 특히 유용할 수 있습니다.

게이지

목표에 대한 진행 상황을 보여주는 데 유용합니다. KPI를 추적하는 팀이나 목표 대비 전반적인 회사 성과를 모니터링하는 경영진에게 동기를 부여할 수 있습니다.

비주얼리제이션을 선택할 때는 항상 제시하는 데이터의 유형, 표시하려는 관계, 전달하려는 메시지, 데이터 시각화에 대한 대상의 친숙도를 고려하세요.

 

 

반복과 피드백의 중요성

 

 

대시보드 UI 디자인은 반복적인 과정이라는 것을 알게 됩니다.
초기 대시보드를 시작한 후에는 사용자로부터 피드백을 수집하고 사용 패턴을 모니터링하여 개선이 필요한 부분을 파악하는 것이 좋습니다. 사용자 의견을 바탕으로 정기적으로 업데이트하고 개선하면 시간이 지나도 대시보드의 관련성과 가치를 유지할 수 있습니다.

 

 

데이터 보기와 데이터 해석

 

 

데이터 시각화는 계산된 의사 결정에 관한 것만큼이나 스토리텔링에 관한 것입니다. 특정 이니셔티브에 대한 이해 관계자의 지지를 얻든, 데이터 내의 특정 기복 뒤에 숨겨진 스토리를 발견하려고 하든, 데이터 보기와 데이터 해석의 차이를 이해하는 것이 대시보드와 상호 작용하는 데 있어 핵심입니다.

데이터 보기는 표시된 숫자와 추세를 보는 것입니다. 반면에 데이터 해석에는 컨텍스트를 이해하고 패턴을 식별하며 의미 있는 결론을 도출하는 것이 포함됩니다. 잘 디자인된 대시보드는 이 두 가지를 모두 용이하게 해야 합니다. 쉽게 볼 수 있도록 데이터를 명확하게 표시하는 동시에 해석에 도움이 되는 컨텍스트와 도구도 제공해야 합니다.

예를 들어, 한 비즈니스 인텔리전스 컨설팅 회사의 포털 프로젝트에서는 단순히 메트릭만 표시하지 않았습니다. 분석가가 몇 번의 클릭만으로 메시지, 문서, 보고서를 직관적인 쇼핑 바구니 기반의 암호화된 문서에 담을 수 있는 기능을 통합했습니다. 이를 통해 대시보드는 단순한 데이터 뷰어에서 안전한 정보 교환과 해석을 위한 강력한 도구로 탈바꿈하여 전문가들이 고급 콘텐츠를 공유하고 프로젝트를 관리하며 효율적으로 업무를 처리할 수 있게 되었습니다.

 

 

대시보드와 그 인사이트에 대한 신뢰를 유지하려면 데이터 정확성, 적시성 및 윤리적인 표현을 보장하는 것이 중요합니다. 여기에는 강력한 데이터 검증 프로세스를 구현하고, 데이터 원본과 업데이트 주기를 명확하게 전달하며, 컨텍스트, 신뢰 구간을 제공하거나 데이터 제한을 명시하는 등 투명한 표현을 통해 잠재적인 편견을 해결하는 것이 포함됩니다.

 

 

 

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데이터 중심 시대에는 효과적인 대시보드 UI 디자인이 판도를 바꾸고 있습니다. 단순히 정보를 표시하는 것을 넘어 조직이 데이터를 이해하고 사용하는 방식을 혁신하는 것입니다. 사용자의 요구에 진정으로 공감하고 스마트한 시각화를 사용하는 인터페이스를 만들면 단순히 숫자를 표시하는 것이 아니라 진정한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

 

대시보드 UI 디자인에 대한 이러한 접근 방식은 의사 결정 속도를 높이고 조직 전반의 효율성을 높입니다. 풍부한 데이터로 인한 어려움을 더 명확한 사고와 더 현명한 선택을 위한 기회로 전환합니다. 소규모 스타트업이든 글로벌 기업이든, 이러한 원칙은 복잡한 정보를 가치 있는 자산으로 전환하는 데 도움이 될 수 있습니다.

 

 

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출처:

https://browserlondon.medium.com/the-art-of-dashboard-ui-design-6c17c13ad79f